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英特尔数字标牌、交互式白板和智能摄像头|皇冠官网

作者:皇冠官网入口 时间:2020-12-10 07:57
本文摘要:它还包括英特尔最近在新零售领域部署的安全领域的数字标牌、交互式白板和智能摄像头。此外,英特尔还专注于特殊芯片和软件工具,包括Movidius芯片、FPGA硬件加速、无线连接芯片和OpenVINO R。

安全领域

它还包括英特尔最近在新零售领域部署的安全领域的数字标牌、交互式白板和智能摄像头。此外,英特尔还专注于特殊芯片和软件工具,包括Movidius芯片、FPGA硬件加速、无线连接芯片和OpenVINO R&D套件。

在计算机视觉方面,英特尔收购了机器视觉公司Movidius,并针对机器视觉领域的高端市场发布了Movidius Myriad VPU。基于自己的硬件设备,英特尔发布了人脸检测、人脸属性识别等优化的计算机视觉技术。在边缘计算方面,英特尔已经与其合作伙伴一起在边缘之外部署了一系列边缘服务器和AI数据中心,并期待未来在边缘进行AI培训。会后,我参加了媒体评论。

以下为原评论:问:英特尔目前的整体战略是什么?物联网的地位如何?答:你提了一个很好的问题,谢谢。英特尔的战略是指从个人电脑主导的企业向以数据为中心的公司转型。我们指出,数据不会推动下一代计算架构的发展,在这个过程中,AI(人工智能)的应用也不会加速发展进程。

在过去的15年里,我们看到云和数据中心的业务呈现出非常强劲和明显的快速增长,但现在我们发现总的趋势是向分布式计算发展,这也意味着终端或设备应该与云开始对话。这样的发展趋势不会产生大量的机会和可能性,主要是关于数据的处理、存储和分析。我们指出,未来20年,这些机会或者说人工智能产生的机会,有一半会在网络边缘体现出来。

这也意味着对于英特尔公司来说,物联网在本质上不会起到很重要的作用。我们需要做的是将我们在云中没有的能力进一步扩展到网络。换句话说,在数字化我们周围的世界的过程中,我们会挖掘出物理世界能够更有效、更高效地带给我们的价值。当然,这个过程和过去或者现在挖掘和充分利用互联网的过程是一样的。

问:我们讲物联网本身就是一种万物互联的状态。在这种状态下,物联网的系统级解决方案和服务可能是物联网向更高层次提升的必要条件。从英特尔的角度来看,您需要如何更好地将AI应用到您所获得的物联网解决方案和硬件中,并最终将其提炼为终端用户的全新物联网体验?答:这个问题问得好。

我们指出,物联网有三种不同的状态或阶段。在第一种状态下,它是未连接设备之间的网络。换句话说,就是读取数据的过程。

基本上我们已经做了这个链接。我们可以看到,仅仅在过去的十年里,包括我们在数据中心处置或存储的数据,已经没有必要再满足市场对物理世界数据的需求。物联网发展的第二种状态,高级网络和简单网络,就是你刚才说的那个叫智能的系统。

在这个层面上,某种程度上,我们认为一些单个的码头和设备仍然是单个的涡轮机或者单个的生产线,但是很多很多的码头设备重组在一起,就像一个船队。现在这个阶段我们必须考虑的是如何构建系统级的变更。物联网发展的第三种状态叫做软件定义的高度自动化系统。

在这个阶段,我们将看到高度的自我学习能力,或者,也许,系统本身可以瓦解人类的控制,建立也许是自动化的操作或操作。上面提到了三种不同的状态和阶段。

在每一个阶段或状态,当我们应用人工智能时,我们都不会找到构建增长率的价值。比如我们在扩展连接、读出数据的时候需要结合大数据或者分析能力,事后并不会降低价值。说起来,要想在系统层面取得显著的附加效益,就必须自己深入学习,人工智能必须在边缘或者数据中心进行一些推理小说和训练。

问:你刚才在报告中只谈到了边缘计算对物联网的重要性。现在很多AI应用,尤其是大规模AI应用,都需要非常强的计算能力。

当一些AI应用要建在计算能力有限的地方,比如边缘,需要如何更好的控制任务分配,保证这些边缘设备会减少过多的成本和计算能力的消耗?答:以前我们在企业和数据中心都是遵循并持续执行所有的原则,最后一定程度上不会在边缘构建和遵循。我们指出,虚拟化并不总是适用于。首先,在虚拟机管理程序这样的层上,我们不会在数据中心为应用程序设置一些容器。一方面,我们把这些应用放在一起,放在标准化的计算平台上;另一方面,我们不会根据不同的条件进行确定的优化,例如,什么是确定的场景,或者我们不会面临的一些容差。

津贴有很多种:比特率津贴,延时津贴,安全津贴。例如,如果您来回泄漏数据,将不会考虑安全性,因此我们不会将所有这些因素放在一起考虑。

所以一般情况下,我们不会根据成本、速度或者场景和用途的明确使用来考虑。现在,云服务提供商正在慢慢将这些功能扩展到边缘,因此我们在未来不会看到许多数据中心处于边缘。问:前段时间,英特尔中国物联网峰会新定义了英特尔物联网战略,重点关注三个层面,一是物联网芯片,二是边缘计算,三是计算机视觉。

我想了解这三个方面。答:在过去的15年里,我们的战略非常明确。

我们必须逐步将现有的硅片优势转移到IOT(物联网)市场。我们在过去15年里已经这样做了。例如,我们在数据中心方面非常强大,如用于个人电脑、平板电脑和移动终端的Core和Atom芯片,这些芯片将逐步扩展到IOT市场。在过去的15年里,我们已经做到了这一点,扩大了我们现有的能力,此外,我们还需要做更多的工作。

我们发现,整个IOT市场的精确性和复杂性正在下降,现在很明显,对于特定的场景和示例,需要培养一些独特的能力。这里我可以给大家推荐几个例子,比如特定时间的计算能力。具体来说,有一整队机器人在生产线上工作,所以你必须在时间上进行协商,这样生产线上的所有机器人都需要实时操作,它们之间的时间差可能是10纳秒,这是非常小的,这是IOT非常明显的特点。

第二个例子是所谓的功能安全。比如我们有一条铁律,机器人不能伤害人类。我们必须使用计算机视觉来看到并说有一个人或一个物体可能会妨碍机器人或其他东西。在这种情况下,我们不会收到指令让机器人立即关机并停止移动,否则不会伤害人类。

我只是想通过这些例子来解释,我们现在有一些专门为一些独特的IOT目标开发的能力,这就是为什么我们必须专门研究所谓的IOT芯片。此外,还有一些其他的例子。例如,我们的芯片可能必须适应环境的极端温度,并在特别冷的高温下长时间工作,或者该芯片可能具有特别长的寿命,可以持续至少15年或更长时间。这些是IOT市场上一些独特的拒绝,所以我们现在有你刚才提到的特殊的IOT芯片组。

至于边计算,前面的题目还在说边计算,解释的还是太多了。计算机视觉,我们指出,整个IOT传感器最终仍然是一个视觉效果。

最后,我们必须具备视觉能力,然后配备深度自学,这样IOT就需要提供比人类更高的精度或准确度。问:物联网这几年也经历了风风雨雨。今年,物联网领域很多大公司都把物联网提到了战略层面。

交互式白板

英特尔今年在物联网方面有哪些突破?答:我真正的原因是,我们已经到了所谓的临界点。这几年,很明显很多公司都在技术层面上进行了实验和测试。

现在我们指出,技术已经比较成熟,但是这些公司在过去的几年里在技术上做了很多尝试。现在找不到人工智能、物联网和现实生产有机融合,并试图在现实中部署它们,还要大幅度扩大规模。

所以说这个,这个背景下有两个非常重要的因素:第一,人工智能确实在加速物联网,因为物联网的部署需要带来的经济效益和价值是现实可见的,这是第一个因素。第二个要素主要是关于竞争,竞争的压力和对竞争的排斥。

每个大公司都在努力部署合适的系统,因为他们感受到了来自行业同行的压力。换句话说,如果我们不需要通过IOT有效地提供和使用这些数据,我们就不会被竞争对手甩在后面。

问:我在这里了解到,英特尔物联网部署在很多行业,比如安防、零售、自动驾驶、智能家居等。现在,英特尔对哪个领域寄予厚望,不会发展缓慢,需要一定的回报?答:目前,如果我们看机会和机遇,一个处于成熟阶段的细分市场与行业有关,尤其是在中国。全国的智能生产战略,包括从工业3.0到工业4.0的升级,在工业领域明确应用,将带来可观的机遇。比如阿里巴巴在这方面有很多工具或者解决方案,会根据中国制造业的能力进行升级,南北下一代会有更高的水平。

在下一代,不会再有更好的价值被机器驱动,而不是像过去那样被人驱动或产生价值。如果我们创造一个更好的未来,我指出下一个最好的机会在智慧城市。但目前智慧城市所涉及的,也可能是指安全、安保、交通管制,因为在这个环节上还没有那么成熟。

问:现在特别是在一些边缘计算或者与物联网终端相关的产品中,基本都是和NPU配套作为整个系统处理器的一部分,专门用于人工智能。英特尔自己的架构也没有做出这样的调整,也有可能不会用之前的普通CPU架构来处理。

这样会不会对边缘计算的开销和计算效率产生一些影响?英特尔不这么做的原因是什么?你是人工智能神经计算筐的产物。这些处理器需要作为独立国家的物联网节点频繁出现吗?还是只是开发者自学或者了解人工智能一些非常简单的应用的过渡产品?答:不管是谷歌的TensorFlow,NPU神经处理单元,视觉处理单元等等。它们的本质是推理小说的能力。

英特尔目前主要以视觉处理为主,因为我们很明显,在众多的数据类型中,基于计算机视觉的推理小说只是复杂度、可玩性和重要性更高。到目前为止,除了英特尔,没有任何公司需要大规模销售加速器芯片组,只有英特尔可以。当然,其他一些公司也不会为了独占的目的去做一些人工智能芯片,但基本上都是走同一条路,本质上是一样的。

对于未来的方向,不会有不同的流派。比如谷歌有自己的处置组。指出用谷歌云过滤这个是对的;微软指出,用FPGA来应对他们的云是一种精准的架构。所以目前这方面的工作,整个行业还处于起步阶段,大家的重头戏都放在推理小说上。

至于推理小说,可能会有不同的装备。说到计算好,这是我们专门用来对抗创造力的开发工具。我们不只是用它来赚钱,我们也不想卖几百万去赚大钱。

事实并非如此。这只是一个工具,让开发者需要有更好的能力来提供AI能力,JD.COM也在购买。问:请谈谈英特尔物联网的三大策略,互联网高性能芯片、边缘计算、计算机视觉。对应的三个产品是什么?他们如何一起工作来获得其他合作伙伴?答:我尽量问以下问题。

就战略而言,我们有一个多年发展的路线图。例如,在芯片组方面,在视觉计算单元方面,从Atom到Core到power,我们都有未来五年的发展路线图,不会有专门针对IOT市场的特定功能和性能。边缘计算是我们的一整套策略,意在更好地挖掘边缘终端产生的价值。

在过去的一年里,我们已经为不同的行业销售了150种边缘计算解决方案。就计算机视觉而言,它意味着硬件中有很多人,包括视觉处理单元、加速器、卡片、像OpenVINO这样的工具,以及一整套算法。

现在,英特尔需要获得为整个生态系统中的合作伙伴构建软件、服务、云和系统的能力。相关文章:英特尔AIDC大会:向AI开发者敞开深情,更加关注生态,树立英特尔肯定物联网的三大策略,在边缘和外部放出初露成效的原创文章,被禁止发表。以下是发布通知。


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